|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Выбор размерностей для смеси вероятностных анализаторов главных компонент
М. П. Кривенко Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Рассматриваются вопросы выбора структурных параметров, характеризующих модель
смеси вероятностных анализаторов главных компонент, а именно: числа элементов смеси
и размерностей этих элементов. Среди набора используемых на практике подходов в случае
задачи обучаемой классификации данных фактически доступными остаются лишь методы
управления выборкой. Для реализации выбора размерностей предлагается использовать
комбинацию известных методов выбора размерностей принятой модели. Смесь вероятностных
анализаторов главных компонент позволяет моделировать объемные данные с помощью
относительно небольшого числа свободных параметров. Число свободных параметров можно
контролировать с помощью выбора латентной размерности данных.
Ключевые слова:
вероятностный анализ главных компонент (PPCA), смеси PPCA, критерий выбора модели, бутстреп, перепроверка.
Поступила в редакцию: 16.07.2019
Образец цитирования:
М. П. Кривенко, “Выбор размерностей для смеси вероятностных анализаторов главных компонент”, Системы и средства информ., 29:3 (2019), 4–15
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi650 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v29/i3/p4
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 121 | PDF полного текста: | 40 | Список литературы: | 14 |
|