Метод поиска выпадающих объектов с использованием параметров неустойчивости обучения

Рассматривается метод поиска выпадающих объектов (ВО) в задачах распознавания, т. е. объектов, описания которых значительно отличаются от описаний объектов своего класса. Метод основан на одновременном использовании величин оценок принадлежности объекта к классам и интегральных искажений, вносимых объектом в формируемый в результате обучения алгоритм распознавания. Возможность использования разработанного метода при высокой размерности данных была продемонстрирована на задаче прогнозирования возможности образования неорганических соединений состава $A^{+3}B^{+3}C^{+2}\mathrm{O}_4$ при обычных условиях. Метод может быть использован с целью выявления ошибочных наблюдений для повышения качества обучающей информации при решении задач распознавания.