Функциональная структура гибридной интеллектуальной многоагентной системы гетерогенного мышления для решения проблемы восстановления распределительной электросети

Проблемы оперативно-диспетчерского управления региональными электросетями характеризуются неоднородностью, частичной наблюдаемостью объекта управления, а также его динамическим характером, обусловливающим взаимозависимость выполняемых действий и сложность исправления ошибочных решений. Традиционные абстрактно-математические модели ограничены и не релевантны таким динамическим средам, поэтому привлекаются коллективы экспертов различных специальностей, но, тем не менее, из-за ограниченности времени на принятие решений организовать всестороннее коллективное решение проблемы не представляется возможным. Для информационного обеспечения решения проблем предлагается новый класс интеллектуальных систем, моделирующих коллективное принятие решений под руководством фасилитатора — гибридные интеллектуальные многоагентные системы гетерогенного мышления ({ГИМСГМ}). Рассматривается функциональная структура такой системы для решения проблемы восстановления распределительной электросети после масштабных аварий.