|
Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)
Модель гибридной интеллектуальной многоагентной системы гетерогенного мышления для информационной подготовки оперативных решений в региональных электрических сетях
А. В. Колесниковab, С. В. Листопадa a Калининградский филиал Федерального исследовательского центра «Информатика
и управление» Российской академии наук
b Балтийский федеральный университет им. И. Канта
Аннотация:
Рассматриваются основные модели и алгоритмы поддержки гетерогенного конструирования решений в малых коллективах экспертов. Их применение позволяет фасилитатору или лицу, принимающему решения (ЛПР), организовать коммуникацию и диагностику коллективных эффектов, проблем и корректировку группового поведения. Предлагается формализованная модель гибридной интеллектуальной многоагентной системы гетерогенного мышления (ГИМСГМ), реализующей рассмотренные модели и алгоритмы, для эффективного автоматизированного решения проблем, информационной подготовки и поддержки оперативных решений в региональных электрических сетях.
Ключевые слова:
гетерогенное мышление, малый коллектив экспертов, гибридная интеллектуальная многоагентная система.
Поступила в редакцию: 01.09.2018
Образец цитирования:
А. В. Колесников, С. В. Листопад, “Модель гибридной интеллектуальной многоагентной системы гетерогенного мышления для информационной подготовки оперативных решений в региональных электрических сетях”, Системы и средства информ., 28:4 (2018), 31–41
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi604 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v28/i4/p31
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 172 | PDF полного текста: | 51 | Список литературы: | 39 |
|