Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2006, , спецвыпуск, страницы 299–324 (Mi ssi60)  

Проблемы и методы информатики в современной системе научных исследований

Информатико-кибернетический подход в проблемах естествознания

С. Н. Гринченко

ИПИ РАН
Список литературы:
Аннотация: Описывается «поисково-оптимизационный» подход к проблеме исследования природы как иерархической системы, реализующий информатико-кибернетический язык еë описания. С этих позиций даëтся характеристика важнейшего для данного подхода понятия «системная память живого».
Тип публикации: Статья
УДК: 62-506:573:539
Образец цитирования: С. Н. Гринченко, “Информатико-кибернетический подход в проблемах естествознания”, Системы и средства информ., 2006, «Научно-методологические проблемы информатики», 299–324
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gri06}
\by С.~Н.~Гринченко
\paper Информатико-кибернетический подход в проблемах естествознания
\jour Системы и средства информ.
\yr 2006
\pages 299--324
\issueinfo <<Научно-методологические проблемы информатики>>
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi60}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi60
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v16/i3/p299
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:218
    PDF полного текста:149
    Список литературы:36
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024