Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2018, том 28, выпуск 1, страницы 35–52
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527180103
(Mi ssi557)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Вероятностный подход к решению обратной задачи магнитоэнцефалографии

М. Б. Гончаренкоa, Т. В. Захароваab

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Исследование головного мозга является одним из самых активно развивающихся направлений нейронауки, в котором объединяют свои усилия широкие группы специалистов: от психологов до математиков. Одной из важнейших задач, встающих перед исследователями при обработке данных нейрофизиологического эксперимента, является локализация активных зон коры головного мозга. Эта информация критически важна для всех методов нейровизуализации, таких как электроэнцефалография (ЭЭГ), магнитоэнцефалография (МЭГ), функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) и др. В данной статье рассматриваются данные МЭГ. Магнитоэнцефалография — неинвазивный метод нейровизуализации, позволяющий регистрировать сверхслабые магнитные поля, порожденные нейронами головного мозга. Реконструкция источников по данным МЭГ представляет собой некорректно поставленную обратную задачу. В настоящей работе рассматривается байесовский вывод решения обратной задачи МЭГ. Особое внимание уделено такому преимуществу байесовского подхода, как универсальность, в его рамках получены другие популярные методы, широко используемые в исследованиях. Также рассмотрено обобщение на случай группового эксперимента и описаны возможные дальнейшие пути улучшения методов решения обратной задачи.
Ключевые слова: байесовский подход; магнитоэнцефалография; обратная задача; некорректно поставленная задача; оценка апостериорного максимума; методы оптимизации.
Поступила в редакцию: 04.10.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. Б. Гончаренко, Т. В. Захарова, “Вероятностный подход к решению обратной задачи магнитоэнцефалографии”, Системы и средства информ., 28:1 (2018), 35–52
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GonZak18}
\by М.~Б.~Гончаренко, Т.~В.~Захарова
\paper Вероятностный подход к решению обратной задачи магнитоэнцефалографии
\jour Системы и средства информ.
\yr 2018
\vol 28
\issue 1
\pages 35--52
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi557}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527180103}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32795848}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi557
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v28/i1/p35
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:258
    PDF полного текста:90
    Список литературы:31
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024