|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах с интегральными нелинейностями (II)
И. Н. Синицын Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Разработано методическое и алгоритмическое обеспечение аналитического моделирования (АМ) нормальных (гауссовских) процессов в дифференциальных стохастических системах (СтС) с вероятностными интегральными нелинейностями (ВИН) на основе методов статистической линеаризации (МСЛ) и нормальной аппроксимации (МНА). Для ВИН (экспоненциального, гамма- и $\chi^2$-распределений) получены аналитические выражения для коэффициентов МСЛ (МНА) при степенной аппроксимации. Алгоритмы положены в основу модуля разрабатываемого инструментального программного обеспечения StS-Analysis.2017. Приведено два тестовых примера с оценкой точности.
Ключевые слова:
вероятностная интегральная нелинейность (ВИН); гамма-распределение; $\chi^2$-распределение; интегральная нелинейность (ИН); метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); степенное разложение; стохастическая система (СтС); экспоненциальное распределение.
Поступила в редакцию: 23.03.2017
Образец цитирования:
И. Н. Синицын, “Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах с интегральными нелинейностями (II)”, Системы и средства информ., 27:3 (2017), 23–36
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi526 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v27/i3/p23
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 243 | PDF полного текста: | 38 | Список литературы: | 49 |
|