Аннотация:
Рассматривается задача аннотирования коннекторов русского языка и их переводов с помощью надкорпусной базы данных (НБД). Первая характерная черта НБД состоит в возможности формирования лингвистами двуязычных аннотаций, включающих одновременно как рубрики исследуемых языковых единиц (ЯЕ), в данном случае коннекторов, так и рубрики их переводов. Вторая черта заключается в том, что проставляемые лингвистами рубрики принадлежат к фасетным классификациям. Их реализация в НБД обеспечивает альтернативность генерализации аннотаций, которые являются конкретными информационными сущностями НБД. В процессе их генерализации формируются абстрактные модели перевода разной степени обобщения. Эти модели сохраняют ряд общих черт (аспектов) обобщаемых аннотаций. Поддержка в НБД фасетных классификаций обеспечивает возможность проведения многоаспектного статистического анализа сформированных аннотаций и моделей перевода коннекторов. При этом получаемые статистические данные являются верифицируемыми, так как динамически формируются ссылки от вычисленных данных к спискам соответствующих им аннотаций. Основная цель статьи заключается в описании обратимости и альтернативности процесса генерализации в НБД, что является основой многоаспектного и верифицируемого статистического анализа аннотаций и моделей перевода коннекторов в параллельных текстах.
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 16-24-41002) и ШННФ (проект IZLRZ1_164059).
Поступила в редакцию: 14.03.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
И. М. Зацман, О. С. Мамонова, А. Ю. Щурова, “Обратимость и альтернативность генерализации моделей перевода коннекторов в параллельных текстах”, Системы и средства информ., 27:2 (2017), 125–142
\RBibitem{ZatMamShc17}
\by И.~М.~Зацман, О.~С.~Мамонова, А.~Ю.~Щурова
\paper Обратимость и альтернативность генерализации моделей перевода коннекторов в параллельных текстах
\jour Системы и средства информ.
\yr 2017
\vol 27
\issue 2
\pages 125--142
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi521}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527170211}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29216662}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi521
https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v27/i2/p125
Эта публикация цитируется в следующих 13 статьяx:
I. M. Zatsman, “Scientific Paradigm of Informatics as a Third Culture”, Sci. Tech. Inf. Proc., 50:4 (2023), 246
В. А. Нуриев, И. М. Зацман, “Редуцирование спектра моделей перевода в надкорпусных базах данных”, Информ. и её примен., 14:2 (2020), 119–126
И. М. Зацман, “Целенаправленное развитие систем лингвистических знаний: выявление и заполнение лакун”, Информ. и её примен., 13:1 (2019), 91–98
О. Ю. Инькова, М. Г. Кружков, “Сочетаемость логико-семантических отношений: количественные методы анализа”, Информ. и её примен., 13:2 (2019), 83–91
Д. А. Никишин, “Виды неоднородностей в структуре генерализации геоданных”, Системы и средства информ., 29:1 (2019), 74–85
А. А. Гончаров, И. М. Зацман, “Информационные трансформации параллельных текстов в задачах извлечения знаний”, Системы и средства информ., 29:1 (2019), 180–193
Д. А. Никишин, “Информационные трансформации в процессах обработки геоданных”, Системы и средства информ., 29:2 (2019), 60–70
Д. А. Никишин, “Сопоставление особенностей представления геоданных в картографии и в геоинформатике”, Системы и средства информ., 28:2 (2018), 60–74
И. М. Зацман, “Методология обратимой генерализации в контексте классификации информационных трансформаций”, Системы и средства информ., 28:2 (2018), 128–144
V. Nuriev, N. Buntman, O. Inkova, “Machine translation of Russian connectives into French: errors and quality failures”, Информ. и её примен., 12:2 (2018), 105–113
И. М. Зацман, “Стадии целенаправленного извлечения знаний, имплицированных в параллельных текстах”, Системы и средства информ., 28:3 (2018), 175–188
Д. А. Никишин, “Процессы генерализации в аналоговой и цифровой картографии”, Системы и средства информ., 28:3 (2018), 204–216
И. М. Зацман, М. Г. Кружков, Е. Ю. Лощилова, “Методы анализа частотности моделей перевода коннекторов и обратимость генерализации статистических данных”, Системы и средства информ., 27:4 (2017), 164–176
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: