Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Системы и средства информатики, 2017, том 27, выпуск 2, страницы 3–15
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527170201 (Mi ssi511) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах с интегральными нелинейностями (I)

И. Н. Синицын

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
PDF полного текста (224 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527170201
Аннотация: Разработано общее методическое и алгоритмическое обеспечение аналитического моделирования нормальных (гауссовских) процессов в дифференциальных стохастических системах (СтС) с интегральными нелинейностями (ИН) на основе методов статистической линеаризации (МСЛ) и нормальной аппроксимации (МНА). При этом ИН аппроксимировались степенными и эрмитовыми представлениями. Для ИН, описываемых функциями Лапласа, интегралами Френеля и интегральным синусом, получены выражения для коэффициентов МСЛ и МНА. Алгоритмы метода аналитического моделирования (МАМ) положены в основу разрабатываемого инструментального программного обеспечения StS-Analysis.2017. Приведены необходимые сведения из теории функций Лапласа, интегралов Френеля и интегрального синуса, а также коэффициенты МСЛ ИН по методу степенных разложений. В качестве тестового примера рассмотрена стохастическая динамика интегрального осциллятора (ИО).
Ключевые слова: интегралы Френеля; интегральная нелинейность (ИН); интегральный синус; метод аналитического моделирования (МАМ); метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); полином Эрмита; степенное разложение; стохастическая система (СтС); функция Лапласа.
Поступила в редакцию: 02.03.2017
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Н. Синицын, “Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах с интегральными нелинейностями (I)”, Системы и средства информ., 27:2 (2017), 3–15
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sin17}
\by И.~Н.~Синицын
\paper Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах с интегральными нелинейностями (I)
\jour Системы и средства информ.
\yr 2017
\vol 27
\issue 2
\pages 3--15
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi511}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527170201}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29216652}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi511
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v27/i2/p3
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:258
    PDF полного текста:54
    Список литературы:45
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024