Параметрическое аналитическое моделирование процессов в стохастических системах, не разрешенных относительно производных

Рассматриваются методы параметрического аналитического моделирования (МАМ) стохастических процессов (СтП) в конечномерных нелинейных стационарных и нестационарных стохастических системах (СтС), не разрешенных относительно производных. Такие модели описывают поведение многих технических систем информатики и управления, если пренебречь переходными процессами. Для аналитического моделирования и оценки точности и чувствительности алгоритмов разработаны усовершенствованные МАМ на основе методов нормальной аппроксимации (МНА) и статистической линеаризации (МСЛ), методов ортогональных разложений (МОР) и квазимоментов, а также других методов параметризации одно- и многомерных плотностей. Особое внимание уделено МАМ для дискретных СтС по методу МОР на основе эталонного пуассоновского распределения. Даны типовые нелинейности, не разрешенные относительно производных, и коэффициенты их статистической линеаризации, а также два тестовых примера. Алгоритмы положены в основу разрабатываемого экспериментального программного обеспечения для решения задач надежности и безопасности технических систем.