Метод взвешенных дискриминантных систем для классификации объектов с пропущенными данными

Разработан метод классификации объектов с пропущенными или частично известными данными. Задачи, связанные с обработкой неполных данных, часто встречаются, например, в медицине. Данные пациентов могут содержать пропуски или отсутствовать. Новым методом была проведена классификация пациентов с различной степенью тяжести шизофрении. Шизофрения относится к генетическим заболеваниям, поэтому важной является задача исследования генетической предрасположенности человека к данной болезни. Для этого проводится анализ ассоциаций между полиморфизмом генов. Отличительной чертой предоставленных медицинских данных была их незаполненность более чем на 70%. При применении нового метода классификации была существенно снижена размерность дискриминантных признаков и получена высокая достоверность прогнозирования развития заболевания.