|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Применение архитектуры CUDA при реализации сеточных алгоритмов для метода скользящего разделения смесей
А. К. Горшенинa, В. Ю. Кузьминb a Институт проблем информатики Федерального исследовательского
центра «Информатика и управление» Российской академии наук
b ООО «Вай2Гео»
Аннотация:
Предлагается концепция реализации сеточных алгоритмов поиска оценок максимального правдоподобия в смешанных вероятностных моделях с использованием программных решений для выполнения вычислений на графических процессорах с привлечением технологии NVIDIA CUDA. Описана иерархическая структура классов, предложен подход к первоначальному оцениванию и дальнейшей модификации параметрической сетки, на тестовых рядах проведено исследование скорости сходимости разработанных методов. Ключевые характеристики метода, включая изменение ошибки аппроксимации в метрике $l^1$ и уменьшение числа компонент в процессе итерационных шагов, продемонстрированы с помощью графиков. Также обсуждается вопрос интеграции разработанных программных модулей в специализированную онлайн-систему обработки реальных данных MSM Tools.
Ключевые слова:
CUDA; GPU; сеточные методы; смешанные вероятностные модели; метод скользящего разделения смесей; онлайн-комплекс.
Поступила в редакцию: 14.09.2016
Образец цитирования:
А. К. Горшенин, В. Ю. Кузьмин, “Применение архитектуры CUDA при реализации сеточных алгоритмов для метода скользящего разделения смесей”, Системы и средства информ., 26:4 (2016), 60–73
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi490 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v26/i4/p60
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 266 | PDF полного текста: | 112 | Список литературы: | 40 |
|