|
Смеси нормальных законов в задаче поиска опорных точек по сигналу миограммы
Т. В. Захароваab, М. М. Подлесныйa a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Данная статья посвящена исследованию вероятностных характеристик миограммы, представляющей собой запись электрической активности мышц. Она повсеместно используется в медицинских исследованиях, в том числе для определения опорных точек в задаче локализации функциональных областей головного мозга. Предлагается в качестве математической модели шума миограммы использовать конечные сдвиг-масштабные смеси нормальных законов. Задача разделения смесей решается с помощью стохастического EM (expectation–maximization) алгоритма, и полученные данные используются для нахождения точек привязки на основе CUSUM-статистик. Далее проводится сравнительный анализ нового алгоритма с уже используемым в МЭГ-центре методом, основанным на пороговой обработке оконной дисперсии.
Ключевые слова:
миограмма; смеси вероятностных распределений; стохастический EM-алгоритм; CUSUM-статистики.
Поступила в редакцию: 26.05.2016
Образец цитирования:
Т. В. Захарова, М. М. Подлесный, “Смеси нормальных законов в задаче поиска опорных точек по сигналу миограммы”, Системы и средства информ., 26:3 (2016), 106–121
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi478 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v26/i3/p106
|
|