Приближенная оптимизация стратегии распределения вычислительных ресурсов на примере системы андеррайтинга

Рассмотрена проблема оптимизации процесса оценки риска при заключении договоров (андеррайтинг). Процесс моделируется как управляемая система массового обслуживания, обладающая специфическими особенностями: наличием нескольких потоков заданий, имеющих дедлайн; сложной структурой заданий; двухфазным процессом обработки задач; непостоянной и неполной доступностью ресурсов. Ставится задача приближенной максимизации доли заданий, выполненных в срок. Для решения задачи используется методика, которая предполагает создание имитационной модели и последующее применение адаптивных оптимизационных алгоритмов на имитируемых траекториях. На численных примерах показано, что предлагаемый подход позволяет находить наиболее эффективный алгоритм из заданного набора эвристических стратегий. Методика применима в задачах распределения вычислительных ресурсов, для которых трудно получить точное математическое решение и которые возникают в связи с необходимостью многоэтапной обработки информации, неопределенностью сроков выполнения заданий и человеческим фактором.