|
Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями
И. Н. Синицын, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Рассматриваются методы аналитического моделирования нормальных стохастических процессов (СтП) в непрерывных стохастических системах (СтС) (в том числе на многообразиях — МСтС) с винеровскими и пуассоновскими шумами и со сложными дробно-рациональными нелинейностями (СДРН). Даны типовые представления скалярных и векторных СДРН. Получены уравнения методов нормальной аппроксимации (МНА) и статистической линеаризации (МСЛ). Представлено алгоритмическое обеспечение МНА (МСЛ) для СтС с СДРН. Приведены тестовые примеры. Рассмотрены возможные обобщения полученных результатов.
Ключевые слова:
аналитическое моделирование; метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); многочлены Эрмита; нормальный стохастический процесс; сложные дробно-рациональные нелинейности (СДРН); стохастическая система (СтС).
Поступила в редакцию: 18.08.2015
Образец цитирования:
И. Н. Синицын, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов, “Аналитическое моделирование нормальных процессов в стохастических системах со сложными дробно-рациональными нелинейностями”, Системы и средства информ., 25:4 (2015), 4–18
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi430 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v25/i4/p4
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 284 | PDF полного текста: | 68 | Список литературы: | 84 |
|