Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Системы и средства информатики, 2015, том 25, выпуск 3, страницы 4–23
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527150301 (Mi ssi414) 		 
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Применение ортогональных разложений для аналитического моделирования многомерных распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях

И. Н. Синицын

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
PDF полного текста (275 kB) Список цитирования (10)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527150301
Аннотация: Рассматриваются вопросы оценки точности и чувствительности алгоритмов параметрического на базе методов ортогональных разложений (МОР) и квазимоментов (МКМ) аналитического моделирования многомерных распределений в стохастических системах (СтС) на многообразиях (МСтС) с винеровскими и пуассоновскими шумами. Выведены уравнения точности и чувствительности алгоритмов аналитического моделирования согласно МОР для многомерных распределений. Особое внимание уделено МКМ для нормальных МСтС. Результаты положены в основу модуля разрабатываемого инструментального символьного программного обеспечения методов аналического моделирования (МАМ) в среде MATLAB-MAPLE. Рассмотрены вопросы сокращения числа уравнений МОР и МКМ для многомерных распределений. В качестве иллюстративного примера изучена одномерная нелинейная МСтС с мультипликативным гауссовским (нормальным) белым шумом. Сформулированы возможные обобщения. Для типовых задач оценки надежности и безопасности технических систем предложены алгоритмы оценки точности и чувствительности для МАМ методом ортогональных разложений многомерных распределений.
Ключевые слова: метод аналитического моделирования (МАМ); метод квазимоментов (МКМ); метод ортогональных разложений (МОР); плотность одно- и многомерного распределения; полиномы Эрмита; стохастическая система на многообразиях (МСтС); уравнения точности МОР и МКМ; уравнения чувствительности МОР и МКМ.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-02244
Поступила в редакцию: 09.06.2015
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Н. Синицын, “Применение ортогональных разложений для аналитического моделирования многомерных распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях”, Системы и средства информ., 25:3 (2015), 4–23
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sin15}
\by И.~Н.~Синицын
\paper Применение ортогональных разложений для аналитического моделирования многомерных распределений в нелинейных стохастических системах на многообразиях
\jour Системы и средства информ.
\yr 2015
\vol 25
\issue 3
\pages 4--23
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi414}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527150301}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24347062}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi414
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v25/i3/p4
    • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:393
    PDF полного текста:56
    Список литературы:47
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024