Свойства приращений оконной дисперсии миограммы как случайного процесса

Исследование активности головного мозга — одно из наиболее активно развивающихся направлений в современной медицине. Существует множество методик проведения экспериментов в этой области. Один из подходов — так называемый метод вызванных потенциалов: испытуемый многократно повторяет некоторые действия, а его мозговая активность и некоторые вспомогательные сигналы записываются для дальнейшего анализа. В ряде работ авторов, выполненных совместно с коллегами, рассматриваются алгоритмы локализации опорных точек в миограмме (и некоторых других сигналах), соответствующих началам движения в эксперименте с движением пальца руки. Точность определения этих точек критична для дальнейшей обработки магнитоэнцефалограммы (МЭГ, МЭГ-сигнала) — вокруг них производится усреднение сигнала с целью выделить датчик с наилучшим откликом, т. е. находящийся ближе всего к источнику активности. В данной статье рассматриваются некоторые теоретические аспекты данных алгоритмов, а именно: миограмма и приращения ее оконной дисперсии (ОДМ) как случайные процессы.