Функциональная гибридная интеллектуальная система для поддержки принятия решений при диагностике артериальной гипертензии

Рассматривается моделирование системы поддержки принятия решений сложной задачи диагностики артериальной гипертензии (СЗДАГ) в рамках проблемно-структурной (ПС) методологии функциональных гибридных интеллектуальных систем (ФГиИС). Представлены результаты разработки гетерогенного модельного поля СЗДАГ, спецификации областей релевантности автономных моделей подзадач и разработки алгоритмов синтеза интегрированного метода и модели решения сложной (гетерогенной) задачи. Интегрированный метод и модели проектируются в соответствии с рекомендациями по диагностике и лечению артериальной гипертензии (АГ) Всероссийского научного общества кардиологов. Результатом работы алгоритма синтеза метода решения гетерогенной задачи стала архитектура виртуального медицинского консилиума, диагностирующего АГ и позволяющего динамично синтезировать над неоднородным модельным полем новый метод выработки диагноза для каждого пациента индивидуально.