Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Системы и средства информатики, 2014, том 24, выпуск 1, страницы 4–45
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527140101 (Mi ssi326) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Математическое обеспечение параметрического моделирования распределений в интегродифференциальных стохастических системах

И. Н. Синицын, И. В. Сергеев, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов, В. В. Белоусов

Институт проблем информатики Российской академии наук
PDF полного текста (597 kB) Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527140101
Аннотация: Рассматриваются методы и алгоритмы аналитического и статистического моделирования одно- и многомерных распределений в эредитарных интегродифференциальных стохастических системах (ИДСтС). Приводятся нелинейные стохастические интегродифференциальные уравнения процессов. Для затухающих физически возможных ядер рассматриваются два способа их аппроксимации: на основе линейных операторных уравнений и вырожденных ядер. Устанавливаются алгоритмы приведения ИДСтС к дифференциальным стохастическим системам (ДСтС). Дается подробный анализ подходов к аналитическому и статистическому моделированию распределений в ИДСтС, приводимых к ДСтС. В основу подходов положены как методы прямого численного интегрирования уравнений ДСтС, так и численного интегрирования для параметров ортогонального разложения плотностей (моментов, коэффициентов ортогонального разложения и др.). Рассматриваются алгоритмы аналитического и статистического моделирования, основанные на методе статистической линеаризации (МСЛ) и методе нормальной аппроксимации (МНА). Приведены условия устойчивости алгоритмов на основе МСЛ и МНА. Для задач МСЛ рассматриваются прямые одношаговые сильные методы и алгоритмы численного интегрирования (различной точности) для гладких и разрывных правых частей уравнений ИДСтС. Приводится комплекс тестовых примеров для инструментального программного обеспечения IDStS в среде MATLAB.
Ключевые слова: аналитическое моделирование; дифференциальная стохастическая система; инструментальное программное обеспечение; интегродифференциальная стохастическая система; обобщенная формула Ито; сингулярные ядра; система с запаздыванием; статистическое моделирование; стохастическое дифференциальное уравнение в смысле Ито; эредитарная система.
Поступила в редакцию: 17.10.2013
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Н. Синицын, И. В. Сергеев, В. И. Синицын, Э. Р. Корепанов, В. В. Белоусов, “Математическое обеспечение параметрического моделирования распределений в интегродифференциальных стохастических системах”, Системы и средства информ., 24:1 (2014), 4–45
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SinSerSin14}
\by И.~Н.~Синицын, И.~В.~Сергеев, В.~И.~Синицын, Э.~Р.~Корепанов, В.~В.~Белоусов
\paper Математическое обеспечение параметрического моделирования распределений в интегродифференциальных стохастических системах
\jour Системы и средства информ.
\yr 2014
\vol 24
\issue 1
\pages 4--45
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi326}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527140101}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21811502}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi326
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v24/i1/p4
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Системы и средства информатики
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025