Агрегирование геоконцепций при генерализации карты с учетом логической согласованности и семантической точности

В последние годы резко возросло количество стационарных и мобильных устройств, использующих автоматизированные методы генерализации карты. Это порождает проблему обеспечения качества визуализации цифровых моделей карты. Генерализация должна не только гарантировать определенные стандарты для производного масштаба карты, но и поддерживать определенный уровень семантики. Чтобы проводить объективные сравнения различных результатов генерализации, целесообразно ввести семантическую меру точности агрегирования областей и геоконцепций. Представлен подход, показывающий, как эта мера может использоваться, чтобы сравнивать результаты генерализации. Рассмотрены также методы определения взаимосвязей между $n$ геоконцепциями, которые необходимо распределить по $N$ агрегатам так, чтобы в каждом агрегате оказались геоконцепции, наиболее сходные друг с другом по совокупности $m$ выбранных описательных признаков. Введена функция сходства геоконцепций по совокупности $k$ выбранных признаков, нормированная на максимальный диапазон значений признака на множестве из $n$ геоконцепций.