|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Дискриминантный анализ для классификации и прогнозирования результатов лечения
М. А. Драницына, Т. В. Захарова Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
Аннотация:
Целью данной работы ставилась разработка методики классификации пациентов, проходящих лечение методом гипербарической оксигенации (ГБО), по эффективности лечения, построение математической модели оценки и прогноза состояния пациента во время проведения сеанса и всего курса терапии. В ходе работы была обследована группа из 161 пациента. Во время сеансов ГБО с помощью системы непрерывного компьютерного мониторинга проводились измерения физиологических параметров, характеризующих работу сердечно-сосудистой системы. Для решения поставленной задачи использован дискриминантный анализ. Коэффициент результативности классификации для тестовой выборки в предложенной модели составил более 75%. Был выполнен статистический анализ физиологических параметров пациентов во время прохождения процедуры ГБО и разработан метод классификации исследуемых объектов на основе статистических выводов и экспертных оценок.
Ключевые слова:
дискриминантный анализ; дискриминантные переменные; классификационные функции; прогнозирование.
Образец цитирования:
М. А. Драницына, Т. В. Захарова, “Дискриминантный анализ для классификации и прогнозирования результатов лечения”, Системы и средства информ., 23:2 (2013), 89–95
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi314 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v23/i2/p89
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 329 | PDF полного текста: | 360 | Список литературы: | 50 |
|