Возрастная классификация людей по изображению лица на основе метода ранжирования и локальных бинарных шаблонов

Предложен алгоритм возрастной классификации людей по изображению лица, являющийся развитием алгоритма, предложенного Chang с соавторами. Идея алгоритма заключается в построении набора бинарных классификаторов, каждый из которых определяет, старше человек на фотографии заданного возраста или нет. Итоговую оценку возраста тогда можно получить простым суммированием выходов всего набора классификаторов. Благодаря использованию в качестве признаков для классификации локальных бинарных шаблонов (ЛБШ) достигается повышение точности определения возраста человека в ущерб размеру классификатора. Предлагается ряд модификаций, позволяющих уменьшить размер классификатора и повысить скорость алгоритма при сохранении низкой ошибки классификации. Эксперименты на базе MORPH показали ошибку определения возраста от 4,52 до 5 лет при времени классификации от 0,32 до 3,21 с на одно изображение в зависимости от используемых параметров.