|
Системы и средства информатики, 2012, том 22, выпуск 2, страницы 176–196
(Mi ssi286)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Архитектура гибридной рекомендательной системы GEFEST (Generation–Expansion–Filtering–Sorting–Truncation)
Ю. С. Нефедоваab a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Российской академии наук
Аннотация:
Рекомендательная система представляет сравнительно новый класс программного обеспечения, в задачу которого входит предсказание того, какие объекты (фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты) будут интересны пользователю, с помощью анализа его действий и оценок. В данной работе описано построение такой системы. Решается задача формирования подходящего для пользователя списка рекомендуемых товаров. Упор сделан на возможность использовать всю доступную информацию, содержащуюся в данных о товаре (описание, характеристика), данных о пользователе (профиль пользователя) и в данных о поведении пользователя (сведения об использовании или покупке товара и/или явная оценка товара).
Ключевые слова:
рекомендательные системы; коллаборативная фильтрация; метод ближайших соседей; алгоритмы классификации.
Образец цитирования:
Ю. С. Нефедова, “Архитектура гибридной рекомендательной системы GEFEST (Generation–Expansion–Filtering–Sorting–Truncation)”, Системы и средства информ., 22:2 (2012), 176–196
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi286 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v22/i2/p176
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 1499 | PDF полного текста: | 1735 | Список литературы: | 75 |
|