Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2012, том 22, выпуск 2, страницы 157–175 (Mi ssi285)  

Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)

Методы обработки сигналов для локализации невосполнимых областей головного мозга

Т. В. Захароваa, С. Ю. Никифоровa, М. Б. Гончаренкоa, М. А. Драницынаa, Г. А. Климовa, М. Ш. Хазиахметовa, Н. В. Чаяновb

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Центр нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр) при Московском городском психолого-педагогическом университете
Список литературы:
Аннотация: Настоящая работа посвящена проблеме синхронизации сигналов миограммы и магнитоэнцефалограммы. Методика вызванных потенциалов, которая применяется для локализации источников мозговой активности, основана на усреднении магнитоэнцефалограммы относительно опорных точек. В качестве опорных точек выбраны точки начала произвольного движения пациента. Основная проблема при усреднении заключается в неопределенности точек начала движения. В работе представлен новый высокоточный метод определения опорных точек, основанный на вероятностных свойствах сигналов. В разработанном методе точки начала движения ищутся в два этапа. Сначала они определяются по электромиограмме (ЭМГ) и/или актограмме, далее их местоположение уточняется по сигналу магнитоэнцефалограммы. Результаты могут быть использованы при решении задач локализации в смежных областях.
Ключевые слова: проверка гипотез; выборочная оконная дисперсия; выборочная квантиль; магнитоэнцефалография; магнитоэнцефалограмма; актограмма; миограмма.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Т. В. Захарова, С. Ю. Никифоров, М. Б. Гончаренко, М. А. Драницына, Г. А. Климов, М. Ш. Хазиахметов, Н. В. Чаянов, “Методы обработки сигналов для локализации невосполнимых областей головного мозга”, Системы и средства информ., 22:2 (2012), 157–175
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZakNikGon12}
\by Т.~В.~Захарова, С.~Ю.~Никифоров, М.~Б.~Гончаренко, М.~А.~Драницына, Г.~А.~Климов, М.~Ш.~Хазиахметов, Н.~В.~Чаянов
\paper Методы обработки сигналов для~локализации невосполнимых областей головного мозга
\jour Системы и средства информ.
\yr 2012
\vol 22
\issue 2
\pages 157--175
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi285}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi285
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v22/i2/p157
  • Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025