Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2011, том 21, выпуск 1, страницы 47–61 (Mi ssi233)  

Модель параллельного обхода деревьев работ

В. А. Козмидиади

Институт проблем информатики Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрен механизм, обобщающий MapReduce, который рассчитан на массово-параллельную обработку. Рассмотрение опирается на то, что общее задание образует дерево работ, сложные работы делятся на части вплоть по получения простых работ, которые могут выполняться параллельно. Предложена математическая модель выполнения дерева работ. Рассмотрены способы обхода таких деревьев.
Ключевые слова: MapReduce; массово-параллельная обработка; обходы деревьев; дерево работ.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. А. Козмидиади, “Модель параллельного обхода деревьев работ”, Системы и средства информ., 21:1 (2011), 47–61
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Koz11}
\by В.~А.~Козмидиади
\paper Модель параллельного обхода деревьев работ
\jour Системы и средства информ.
\yr 2011
\vol 21
\issue 1
\pages 47--61
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi233}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi233
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v21/i1/p47
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:249
    PDF полного текста:119
    Список литературы:48
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024