Методы кластеризации в исследовании массивов геоданных

Беспрецедентно большой размер существующих наборов геоданных затрудняют обработку сложных образов. Кластеризация — одна из самых важных методик для формирования географического знания. Однако существующие методы кластеризации имеют два серьезных недостатка. Во-первых, общезначимые методы многопараметрической кластеризации имеют ограниченную мощность в распознавании пространственных образов. Во-вторых, имеющиеся методы кластеризации вообще не приспособлены к человеко-машинному взаимодействию. В работе проведен обзор подходов, наиболее успешно используемых в последнее десятилетие для эффективного исследования геоданных. Особое внимание уделено подходу на основе формирования иерархической пространственной кластерной структуры, который был применен для обнаружения комбинированных пространственных образов в базе геоданных ГИС ОАО «Российские железные дороги».