|
Сибирский математический журнал, 2011, том 52, номер 1, страницы 143–160
(Mi smj2184)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
Улучшение оценок в задаче линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах
А. И. Саханенкоa, Ю. Ю. Линкеbc a Югорский гос. университет, Ханты-Мансийск
b Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирск
c Новосибирский гос. университет, механико-математический факультет, Новосибирск
Аннотация:
Рассмотрена задача оценивания параметра линейной регрессии в случае, когда дисперсии наблюдений зависят от неизвестного параметра модели, а коэффициенты (независимые переменные) измеряются со случайными ошибками. Предложена новая двухшаговая процедура построения оценок, гарантирующая их
состоятельность. Найдены общие необходимые и достаточные условия асимптотической нормальности введенных оценок. Разобран случай, когда эти оценки имеют минимальную асимптотическую дисперсию.
Ключевые слова:
линейная регрессия, ошибки в независимых переменных, зависимость дисперсии от параметра, двухшаговое оценивание, асимптотически нормальная оценка.
Статья поступила: 20.11.2009 Окончательный вариант: 26.10.2010
Образец цитирования:
А. И. Саханенко, Ю. Ю. Линке, “Улучшение оценок в задаче линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах”, Сиб. матем. журн., 52:1 (2011), 143–160; Siberian Math. J., 52:1 (2011), 113–126
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/smj2184 https://www.mathnet.ru/rus/smj/v52/i1/p143
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 427 | PDF полного текста: | 93 | Список литературы: | 56 | Первая страница: | 8 |
|