Математический сборник
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. сб.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математический сборник, 2017, том 208, номер 10, страницы 91–112
DOI: https://doi.org/10.4213/sm8769
(Mi sm8769)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Лапласианы на гладких распределениях

Ю. А. Кордюков

Институт математики с вычислительным центром Уфимского научного центра Российской академии наук, г. Уфа
Список литературы:
Аннотация: Пусть $M$ – гладкое компактное многоообразие, наделенное положительной гладкой плотностью $\mu$, и $H$ – гладкое распределение, наделенное послойным скалярным произведением $g$. Определяется лапласиан $\Delta_H$, ассоциированный с $(H,\mu,g)$, и доказывается, что он задает неограниченный самосопряженный оператор в $L^2(M,\mu)$. Затем, в предположении, что $H$ порождает сингулярное слоение $\mathscr F$, доказывается, что для любой функции $\varphi$ из пространства Шварца $\mathscr S(\mathbb R)$ оператор $\varphi(\Delta_H)$ является сглаживающим оператором в шкале послойных пространств Соболева, ассоциированных с $\mathscr F$. Доказательства опираются на псевдодифференциальное исчисление на сингулярных слоениях, разработанное И. Андрулидакисом и Дж. Скандалисом, и субэллиптические оценки для $\Delta_H$.
Библиография: 35 названий.
Ключевые слова: распределение, сингулярное слоение, лапласиан, псевдодифференциальное исчисление, гипоэллиптичность.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00312-а
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 16-01-00312-а).
Поступила в редакцию: 26.06.2016 и 12.02.2017
Англоязычная версия:
Sbornik: Mathematics, 2017, Volume 208, Issue 10, Pages 1503–1522
DOI: https://doi.org/10.1070/SM8769
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.95+517.98
MSC: Primary 58J60, 35H10; Secondary 53C17, 58J40
Образец цитирования: Ю. А. Кордюков, “Лапласианы на гладких распределениях”, Матем. сб., 208:10 (2017), 91–112; Yu. A. Kordyukov, “Laplacians on smooth distributions”, Sb. Math., 208:10 (2017), 1503–1522
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kor17}
\by Ю.~А.~Кордюков
\paper Лапласианы на гладких распределениях
\jour Матем. сб.
\yr 2017
\vol 208
\issue 10
\pages 91--112
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sm8769}
\crossref{https://doi.org/10.4213/sm8769}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3706886}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1384.58023}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2017SbMat.208.1503K}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30512335}
\transl
\by Yu.~A.~Kordyukov
\paper Laplacians on smooth distributions
\jour Sb. Math.
\yr 2017
\vol 208
\issue 10
\pages 1503--1522
\crossref{https://doi.org/10.1070/SM8769}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000418482500004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85039073989}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sm8769
  • https://doi.org/10.4213/sm8769
  • https://www.mathnet.ru/rus/sm/v208/i10/p91
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математический сборник Sbornik: Mathematics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:400
    PDF русской версии:36
    PDF английской версии:7
    Список литературы:46
    Первая страница:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024