Математический сборник
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. сб.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математический сборник, 2017, том 208, номер 3, страницы 132–164
DOI: https://doi.org/10.4213/sm8670
(Mi sm8670)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Неравенства для экспоненциальных сумм

Т. Эрдейи

Department of Mathematics, Texas A&M University, College Station, TX, USA
Список литературы:
Аннотация: Изучаются классы функций
\begin{gather*} {\mathscr E}_n:= \biggl\{f\colon f(t)=\sum_{j=1}^n{a_j e^{\lambda_jt}}, \ a_j, \lambda_j\in {\mathbb C} \biggr\}, \\ {\mathscr E}_n^+:= \biggl\{f\colon f(t)=\sum_{j=1}^n{a_j e^{\lambda_jt}}, \ a_j, \lambda_j\in {\mathbb C}, \ \operatorname{Re}(\lambda_j) \geqslant 0 \biggr\}, \\ {\mathscr E}_n^-:= \biggl\{f\colon f(t)=\sum_{j=1}^n{a_j e^{\lambda_jt}}, \ a_j, \lambda_j\in {\mathbb C}, \ \operatorname{Re}(\lambda_j)\leqslant 0 \biggr\}, \\ {\mathscr T}_n:= \biggl\{f\colon f(t)=\sum_{j=1}^n{a_j e^{i\lambda_jt}}, \ a_j\in {\mathbb C}, \ \lambda_1<\lambda_2<\dots<\lambda_n \biggr\}. \end{gather*}
На классе ${\mathscr T}_n$ устанавливается асимптотически точное неравенство
$$ |f(0)|\leqslant (1+\varepsilon_n)3n\|f(t)e^{-9nt/2}\|_{L_2[0,1]}, \qquad f\in {\mathscr T}_n , $$
где $\varepsilon_n$ быстро стремится к $0$ при $n\to\infty$. Также показывается, что
$$ \sup_{0 \not \equiv f\in {\mathscr T}_n}{ \frac{|f(0)|}{\|f\|_{L_2{[0,1]}}}} \geqslant n. $$
Полученные результаты улучшают одну старую теорему Г. Халаша и недавний результат Г. Кёша. Также устанавливаются другие близкие точные по порядку неравенства.
Библиография: 33 названия.
Ключевые слова: экспоненциальная сумма, неравенства типа Никольского, Бернштейна и Маркова, неравенство разных носителей.
Поступила в редакцию: 09.02.2016 и 11.11.2016
Англоязычная версия:
Sbornik: Mathematics, 2017, Volume 208, Issue 3, Pages 433–464
DOI: https://doi.org/10.1070/SM8670
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.518.862
MSC: 11C08, 41A17
Образец цитирования: Т. Эрдейи, “Неравенства для экспоненциальных сумм”, Матем. сб., 208:3 (2017), 132–164; T. Erdélyi, “Inequalities for exponential sums”, Sb. Math., 208:3 (2017), 433–464
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Erd17}
\by Т.~Эрдейи
\paper Неравенства для экспоненциальных сумм
\jour Матем. сб.
\yr 2017
\vol 208
\issue 3
\pages 132--164
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sm8670}
\crossref{https://doi.org/10.4213/sm8670}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3629080}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2017SbMat.208..433E}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28405183}
\transl
\by T.~Erd{\'e}lyi
\paper Inequalities for exponential sums
\jour Sb. Math.
\yr 2017
\vol 208
\issue 3
\pages 433--464
\crossref{https://doi.org/10.1070/SM8670}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000401851300008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85020107666}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sm8670
  • https://doi.org/10.4213/sm8670
  • https://www.mathnet.ru/rus/sm/v208/i3/p132
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математический сборник Sbornik: Mathematics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:615
    PDF русской версии:78
    PDF английской версии:21
    Список литературы:76
    Первая страница:36
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024