|
Эта публикация цитируется в 28 научных статьях (всего в 28 статьях)
Конструктивные разреженные тригонометрические приближения и другие задачи для функций смешанной гладкости
В. Н. Темляковab a University of South Carolina, Columbia, SC, USA
b Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
Аннотация:
Исследуется несколько задач теории приближений для классов функций смешанной гладкости. Техника, основанная на комбинации результатов, полученных в 1980–90-х гг. в теории приближений
многочленами с гармониками из гиперболических крестов, и недавних результатов по жадным аппроксимациям, используется для вывода точных оценок наилучших $m$-членных приближений по тригонометрической системе. Приводятся некоторые наблюдения относительно численного интегрирования и приближенного восстановления функций смешанной гладкости. Доказаны оценки снизу, показывающие, что точность разреженных сеточных методов с сеткой из $\asymp 2^nn^{d-1}$ узлов нельзя улучшить добавлением $2^n$ произвольных точек. В применении к численному интегрированию эти оценки дают
наилучшие из известных оценок снизу точности вычислений с помощью оптимальных кубатурных формул или кубатурных формул, основанных на редких сетках.
Библиография: 31 название.
Ключевые слова:
нелинейное приближение, разреженное приближение, тригонометрическая система, конструктивные методы.
Поступила в редакцию: 31.12.2014
Образец цитирования:
В. Н. Темляков, “Конструктивные разреженные тригонометрические приближения и другие задачи для функций смешанной гладкости”, Матем. сб., 206:11 (2015), 131–160; V. N. Temlyakov, “Constructive sparse trigonometric approximation and other problems for functions with mixed smoothness”, Sb. Math., 206:11 (2015), 1628–1656
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sm8466https://doi.org/10.4213/sm8466 https://www.mathnet.ru/rus/sm/v206/i11/p131
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 736 | PDF русской версии: | 248 | PDF английской версии: | 16 | Список литературы: | 74 | Первая страница: | 36 |
|