Наилучшие методы приближения аналитических функций, заданных с погрешностью

Пусть $B$ – класс аналитических в круге $|z|<1$ функций, ограниченных там по модулю единицей, $z_1,\dots,z_n$ – различные точки из интервала $(-1,1)$. Рассматривается задача о нахождении величины
$$ r(z_0,z_1,\dots,z_n,\delta)=\inf_T\, \sup_{f \in B}\, \sup_{\|\widetilde f-\overline f\|_\infty\leqslant\delta}\vert f(z_0)-T(\widehat f)|, $$
где нижняя грань берется по всевозможным методам $T\colon\mathbf R^n\to \mathbf{R}$, $\widetilde f=(\widetilde f_1,\dots,\widetilde f_n)$, $\overline f=(f(z_1),\dots,f(z_n))$. Выясняется, что в зависимости от погрешности $\delta$ информация о приближенных значениях функций из класса $b$ в некоторых точках может оказаться лишней. Ищется порядок информативности системы $z_1,\dots,z_n$, т.е. наименьшее $k$, для которого существует подсистема $z_{i_1},\dots,z_{i_k}$ такая, что $r(z_0,z_{i_1},\dots,z_{i_k},\delta)=r(z_0,z_1,\dots,z_n,\delta)$. Строится наилучший метод приближения и исследуется зависимость порядка информативности от величины погрешности $\delta$.
Библиография: 21 название.