Математический сборник (новая серия)
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. сб.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математический сборник (новая серия), 1985, том 128(170), номер 4(12), страницы 530–544 (Mi sm2174)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Точные оценки погрешности некоторых двухслойных методов решения трехмерного уравнения теплопроводности

А. А. Злотник, И. Д. Туретаев
Список литературы:
Аннотация: Решается начально-краевая задача $\partial u/\partial t-\Delta u=f$ в $Q=\Omega\times(0,T)$, $u|_{\partial\Omega\times(0,T)}=0$, $u|_{t=0}=u_0$, причем $\Omega$ – трехмерный прямоугольный параллелепипед. Рассмотрены двухслойные методы второго порядка аппроксимации: семейства проекционно- и конечно-разностных схем с расщепляющимся оператором (р.о.), а также схемы Кранка–Никольсон. Выведены оценки погрешности в $L_2(Q)$ порядка $O(\tau^{1+\alpha}+h^2)$ при всех $0\leqslant\alpha\leqslant1$. Показано, что охват значений $0<\alpha\leqslant1$ дает усиленные оценки при разрывной $f$. Доказана точность оценок (по порядку), а в случае схем Кранка–Никольсон – и неулучшаемость оценок. Выяснено, что для разностных схем с р.о. $f$ должна при $0<\alpha\leqslant1$ обладать в $Q$ не только гладкостью порядка $\alpha$ по $t$ (как в случае схем Кранка–Никольсон), но и гладкостью (в определенном слабом смысле) порядка $2\alpha$ по пространственным переменным. Важное исключение составляет только одна схема с р.о. из каждого семейства (схема, эквивалентная предложенной Дж. Дугласом и ее проекционный аналог), причем лишь при $0<\alpha\leqslant1/2$. Описанная ситуация качественно отличается от ранее изученных в литературе.
Библиография: 17 названий.
Поступила в редакцию: 30.06.1983 и 19.11.1984
Англоязычная версия:
Mathematics of the USSR-Sbornik, 1987, Volume 56, Issue 2, Pages 529–544
DOI: https://doi.org/10.1070/SM1987v056n02ABEH003050
Реферативные базы данных:
УДК: 519.633
MSC: Primary 65M20; Secondary 35K05
Образец цитирования: А. А. Злотник, И. Д. Туретаев, “Точные оценки погрешности некоторых двухслойных методов решения трехмерного уравнения теплопроводности”, Матем. сб., 128(170):4(12) (1985), 530–544; A. A. Zlotnik, I. D. Turetaev, “Sharp error estimates of some two-level methods of solving the three-dimensional heat equation”, Math. USSR-Sb., 56:2 (1987), 529–544
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZloTur85}
\by А.~А.~Злотник, И.~Д.~Туретаев
\paper Точные оценки погрешности некоторых двухслойных методов решения трехмерного уравнения теплопроводности
\jour Матем. сб.
\yr 1985
\vol 128(170)
\issue 4(12)
\pages 530--544
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sm2174}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=820401}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0613.65102}
\transl
\by A.~A.~Zlotnik, I.~D.~Turetaev
\paper Sharp error estimates of some two-level methods of solving the three-dimensional heat equation
\jour Math. USSR-Sb.
\yr 1987
\vol 56
\issue 2
\pages 529--544
\crossref{https://doi.org/10.1070/SM1987v056n02ABEH003050}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sm2174
  • https://www.mathnet.ru/rus/sm/v170/i4/p530
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математический сборник (новая серия) - 1964–1988 Sbornik: Mathematics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:472
    PDF русской версии:136
    PDF английской версии:12
    Список литературы:66
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024