Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал вычислительной математики, 2024, том 27, номер 2, страницы 211–216
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20240206 (Mi sjvm871) 		 
Приближенный алгоритм моделирования стационарных дискретных случайных процессов с двумерными распределениями последовательных компонент в виде смеси гауссовских распределений

В. А. Огородниковab, М. С. Акентьеваa, Н. А. Каргаполоваab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ), Новосибирск, Россия
PDF полного текста (562 kB) Первая страница
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20240206
Аннотация: В работе представлен приближенный алгоритм моделирования стационарного дискретного случайного процесса с одномерными и двумерными распределениями его последовательных компонент в виде смеси двух гауссовских распределений. Алгоритм основан на комбинации метода условных распределений и метода исключения. Приведен пример применения алгоритма для моделирования временных рядов максимальной за сутки температуры воздуха.
Ключевые слова: стохастическое моделирование, двумерное распределение, смесь нормальных распределений, максимальная температура воздуха.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FWNM-2022-0002
Исследование выполнено в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН (проект № FWNM-2022-0002).
Статья поступила: 31.01.2024
Переработанный вариант: 05.02.2024
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: В. А. Огородников, М. С. Акентьева, Н. А. Каргаполова, “Приближенный алгоритм моделирования стационарных дискретных случайных процессов с двумерными распределениями последовательных компонент в виде смеси гауссовских распределений”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 211–216
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OgoAkeKar24}
\by В.~А.~Огородников, М.~С.~Акентьева, Н.~А.~Каргаполова
\paper Приближенный алгоритм моделирования стационарных дискретных случайных процессов с двумерными распределениями последовательных компонент в виде смеси гауссовских распределений
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2024
\vol 27
\issue 2
\pages 211--216
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm871}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20240206}
\edn{https://elibrary.ru/ZIXSFU}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm871
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v27/i2/p211
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:29
    PDF полного текста:2
    Список литературы:11
    Первая страница:6
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024