|
Выбор аппроксимационных базисов, используемых в компьютерных функциональных алгоритмах приближения вероятностных плотностей по заданной выборке
А. В. Войтишекa, Н. Х. Шлымбетовb a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ), Новосибирск, Россия
Аннотация:
В данной работе сформулированы требования по выбору аппроксимационного базиса при построении экономичных оптимизированных вычислительных (компьютерных) функциональных алгоритмов приближения вероятностной плотности по заданной выборке, при этом особое внимание уделено свойствам устойчивости и аппроксимации используемых базисов. Показано, что с точки зрения выполнения сформулированных требований и возможности построения конструктивных подходов к условной оптимизации используемых численных схем наилучшими качествами обладают мультилинейная аппроксимация и соответствующий ей специальный частный случай для одновременно ядерных и проекционных вычислительных алгоритмов непараметрической оценки плотности - многомерный аналог полигона частот.
Ключевые слова:
компьютерное непараметрическое оценивание вероятностной плотности по заданной выборке, вычислительный функциональный ядерный алгоритм, вычислительный функциональный проекционный алгоритм, многомерный аналог полигона частот, аппроксимация Стренга Фикса, мультилинейная аппроксимация, условная оптимизация вычислительных функциональных алгоритмов.
Статья поступила: 02.01.2024 Переработанный вариант: 10.01.2024
Образец цитирования:
А. В. Войтишек, Н. Х. Шлымбетов, “Выбор аппроксимационных базисов, используемых в компьютерных функциональных алгоритмах приближения вероятностных плотностей по заданной выборке”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 147–164
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjvm867 https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v27/i2/p147
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 13 | PDF полного текста: | 2 | Список литературы: | 3 |
|