Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2020, том 23, номер 4, страницы 351–364
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20200401
(Mi sjvm753)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Новые оценки точности методов локализации линий разрыва зашумленной функции

А. Л. Агеев, Т. В. Антонова

Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук, ул. С. Ковалевской, 16, Екатеринбург, 620990
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается некорректно поставленная задача локализации (определения положения) линий разрыва функции двух переменных при условии, что вне линий разрыва функция гладкая, а в каждой точке на линии имеет разрыв первого рода. Для равномерной сетки с шагом $\tau$ предполагается, что в каждом узле известны средние значения на квадрате со стороной $\tau$ от возмущенной функции и возмущенная функция приближает точную функцию в пространстве $L_2(\mathbb{R}^2)$. Уровень возмущения $\delta$ считается известным. Ранее авторами были исследованы (получены оценки точности) глобальные дискретные регуляризирующие алгоритмы аппроксимации множества линий разрыва зашумленной функции. При этом на линии разрыва накладывались достаточно жесткие условия гладкости. Основным результатом работы является усовершенствование методов проведения оценок точности локализации, что позволяет заменить требование гладкости на более слабое условие липшицевости. Также сформулированы более общие, по сравнению с предшествующими работами, условия разделимости. В частности, устанавливается, что предложенные алгоритмы позволяют получить точность локализации порядка $O(\delta)$. Также приводятся оценки других важных параметров, характеризующих работу алгоритмов локализации.
Ключевые слова: некорректная задача, метод регуляризации, линии разрыва, глобальная локализация, дискретизация, порог разделимости.
Статья поступила: 01.07.2019
Переработанный вариант: 30.12.2019
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2020, Volume 13, Issue 4, Pages 293–305
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423920040011
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.988.68
Образец цитирования: А. Л. Агеев, Т. В. Антонова, “Новые оценки точности методов локализации линий разрыва зашумленной функции”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:4 (2020), 351–364; Num. Anal. Appl., 13:4 (2020), 293–305
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AgeAnt20}
\by А.~Л.~Агеев, Т.~В.~Антонова
\paper Новые оценки точности методов локализации линий разрыва зашумленной функции
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2020
\vol 23
\issue 4
\pages 351--364
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm753}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20200401}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2020
\vol 13
\issue 4
\pages 293--305
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423920040011}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000600885900001}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm753
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v23/i4/p351
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:181
    PDF полного текста:26
    Список литературы:29
    Первая страница:10
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024