Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2020, том 23, номер 3, страницы 249–263
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20200302
(Mi sjvm746)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Решение уравнения Пуассона с особенностями методом коллокации и наименьших квадратов

В. А. Беляев

Институт теоретической и прикладной механики им. С.А. Христиановича Сибирского отделения Российской академии наук, ул. Институтская, 4/1, Новосибирск, 630090
Список литературы:
Аннотация: Предложены и реализованы новые h-, p- и hp-варианты метода коллокации и наименьших квадратов (КНК) решения задачи Дирихле для уравнения Пуассона. В работе рассматриваются примеры решения задач с особенностями в виде больших градиентов, высокой скорости роста производных решения с ростом порядка дифференцирования, разрыва вторых производных на границе области в угловых точках, осциллирующего решения с различными частотами при наличии точки разрыва типа полюс для производных любого порядка. Новые варианты метода основаны на специальном выборе точек коллокации в корнях полиномов Чебышева первого рода, а также базисных функций в виде произведения полиномов Чебышева. Проанализировано поведение численного решения на последовательности сеток и при увеличении степени аппроксимирующего полинома с использованием точных аналитических решений. Получены формулы для операции продолжения, необходимые для перехода с грубой сетки на более мелкую на многосеточном комплексе в методе Федоренко.
Ключевые слова: метод коллокации и наименьших квадратов, уравнение Пуассона, краевая задача, особенность, полиномы Чебышева, многосеточный алгоритм.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций ААА-А19-119051590004-5
Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных научных исследований государственных академий наук на 2013-2020 годы (проект № ААА-А19-119051590004-5).
Статья поступила: 29.07.2019
Переработанный вариант: 22.01.2020
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2020, Volume 13, Issue 3, Pages 207–218
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423920030027
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.632.4
Образец цитирования: В. А. Беляев, “Решение уравнения Пуассона с особенностями методом коллокации и наименьших квадратов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:3 (2020), 249–263; Num. Anal. Appl., 13:3 (2020), 207–218
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bel20}
\by В.~А.~Беляев
\paper Решение уравнения Пуассона с особенностями методом коллокации и наименьших квадратов
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2020
\vol 23
\issue 3
\pages 249--263
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm746}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20200302}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2020
\vol 13
\issue 3
\pages 207--218
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423920030027}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000566356600002}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm746
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v23/i3/p249
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:183
    PDF полного текста:107
    Список литературы:20
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024