Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2019, том 22, номер 1, страницы 57–79
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20190105
(Mi sjvm701)
 

Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Метод Ньютона–Канторовича для решения обратных задач идентификации источников в моделях продукции–деструкции с данными типа временных рядов

А. В. Пененкоab

a Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ), ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090
b Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы решения обратной задачи идентификации источников для систем нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений продукции–деструкции с данными измерений в виде временных рядов. На основе сопряженных уравнений построен оператор чувствительности и его дискретный аналог, связывающий возмущения искомых параметров модели с возмущениями измеряемых величин. Этот оператор позволяет получить семейство квазилинейных операторных уравнений, связывающих искомые величины и данные обратной задачи. Для решения уравнений применяется алгоритм типа Ньютона–Канторовича с использованием правых $r$-псевдообратных матриц. Алгоритм применяется для решения обратной задачи идентификации источников для модели трансформации примесей в атмосфере.
Ключевые слова: обратная задача идентификации источников, большие данные, метод Ньютона–Канторовича, сопряженные уравнения, оператор чувствительности, $r$-псевдообратная матрица, правая обратная.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-71-10184
Министерство образования и науки Российской Федерации
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда по проекту № 17-71-10184 (в части разработки алгоритмов и их исследовании). Векторизация и оптимизация программ для ЭВМ выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации (4.1.3 совместные лаборатории НГУ-ННЦ СО РАН).
Статья поступила: 26.02.2018
Переработанный вариант: 24.05.2018
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2019, Volume 12, Issue 1, Pages 51–69
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423919010051
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.988, 519.62
Образец цитирования: А. В. Пененко, “Метод Ньютона–Канторовича для решения обратных задач идентификации источников в моделях продукции–деструкции с данными типа временных рядов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:1 (2019), 57–79; Num. Anal. Appl., 12:1 (2019), 51–69
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pen19}
\by А.~В.~Пененко
\paper Метод Ньютона--Канторовича для решения обратных задач идентификации источников в моделях продукции–деструкции с~данными типа временных рядов
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2019
\vol 22
\issue 1
\pages 57--79
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm701}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20190105}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37062941}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2019
\vol 12
\issue 1
\pages 51--69
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423919010051}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000463783600005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85064040339}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm701
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v22/i1/p57
  • Эта публикация цитируется в следующих 13 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:326
    PDF полного текста:173
    Список литературы:40
    Первая страница:19
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024