Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2018, том 21, номер 4, страницы 407–418
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20180405
(Mi sjvm693)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Алгоритм линейных комбинаций: теплопроводность

В. И. Машуков

Сибирский государственный университет путей сообщения, ул. Дуси Ковальчук, 191, Новосибирск, 630049
Список литературы:
Аннотация: В статье рассмотрены вычислительные алгоритмы, позволяющие преодолеть некоторые сложности при численном решении краевых задач теплопроводности в тех случаях, когда область решения имеет сложную форму или граничные условия отличаются от стандартных.
Граничные контуры предполагаются заданными ломаными линиями (в плоском случае) или треугольниками (трёхмерный случай). Граничные условия и результаты расчётов представляются в виде дискретных функций, значения которых или их средние значения заданы в геометрических центрах граничных элементов. Граничные условия могут быть установлены на потоки тепла через граничные элементы, на температуру и на линейную комбинацию температуры и интенсивности потока тепла как на границе области решения, так и внутри неё.
Решение граничной задачи представляется в виде линейной комбинации фундаментальных решений уравнения Лапласа и их частных производных, а также любых решений этих уравнений, регулярных в области решения, и значения функций, для которых могут быть вычислены на элементах границы области решения и на граничных элементах, расположенных во внутренних точках этой области. Если решение, участвующее в линейной комбинации, имеет сингулярность на граничном элементе, то рассматривается его среднее значение по этому граничному элементу.
Ключевые слова: алгоритм линейных комбинаций, теплопроводность, смешанные краевые условия, произвольная форма граничных поверхностей, стационарные задачи, сложные граничные условия, составные граничные условия, линейная комбинация решений, метод сопряжённых градиентов, метод Трефтца.
Статья поступила: 08.06.2017
Переработанный вариант: 30.05.2018
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2018, Volume 11, Issue 4, Pages 323–331
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423918040055
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 531.371+519.632.4
Образец цитирования: В. И. Машуков, “Алгоритм линейных комбинаций: теплопроводность”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:4 (2018), 407–418; Num. Anal. Appl., 11:4 (2018), 323–331
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mas18}
\by В.~И.~Машуков
\paper Алгоритм линейных комбинаций: теплопроводность
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2018
\vol 21
\issue 4
\pages 407--418
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm693}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20180405}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36415627}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2018
\vol 11
\issue 4
\pages 323--331
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423918040055}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000453052200005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85058265481}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm693
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v21/i4/p407
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024