|
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)
Приближенное решение задачи прогнозирования для стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа
Т. А. Аверинаab, К. А. Рыбаковc a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук,
просп. Акад. М. А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
b Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ), ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090
c Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993
Аннотация:
В статье развивается новый подход к решению задачи прогнозирования для нелинейных стохастических дифференциальных систем с пуассоновской составляющей в уравнении объекта наблюдения. В основе предлагаемого подхода лежит метод статистических испытаний, а именно моделирование специального случайного процесса с разрывами, обрывами и ветвлениями траекторий. При решении задачи прогнозирования применяются методы численного решения стохастических дифференциальных уравнений и методы моделирования неоднородных пуассоновских потоков.
Ключевые слова:
апостериорная плотность вероятности, ветвящиеся процессы, метод статистических испытаний, оптимальная фильтрация, прогнозирование, стохастическая система, уравнение Дункана–Мортенсена–Закаи, уравнение Колмогорова–Феллера.
Статья поступила: 08.07.2015 Переработанный вариант: 11.12.2015
Образец цитирования:
Т. А. Аверина, К. А. Рыбаков, “Приближенное решение задачи прогнозирования для стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017), 1–13; Num. Anal. Appl., 10:1 (2017), 1–10
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjvm631 https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v20/i1/p1
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 1960 | PDF полного текста: | 54 | Список литературы: | 34 | Первая страница: | 6 |
|