Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал вычислительной математики, 2016, том 19, номер 4, страницы 371–383
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20160403 (Mi sjvm624) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Регуляризующие алгоритмы с оптимальным и экстраоптимальным качеством

А. С. Леонов

Национальный исследовательский ядерный университет (МИФИ), Каширское шоссе, 31, Москва, 115409
PDF полного текста (551 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20160403
Аннотация: Вводится понятие качества приближенных решений некорректно поставленных обратных задач и изучаются апостериорные оценки качества для различных регуляризующих алгоритмов (РА). Приводятся примеры типичных функционалов качества, возникающих при решении линейных и нелинейных обратных задач. Предлагаются методика и численный алгоритм вычисления апостериорных оценок качества приближенных решений общих нелинейных обратных задач. Вводятся новые понятия оптимального и экстраоптимального качества регуляризующего алгоритма. Развивается теория регуляризующих алгоритмов с оптимальным и экстраоптимальным качеством, в которой, в частности, изучаются оптимальные свойства оценочной функции качества. Приводятся примеры регуляризующих алгоритмов с экстраоптимальным качеством решений и результаты численных экспериментов по апостериорной оценке качества.
Ключевые слова: некорректные задачи, регуляризующие алгоритмы, качество приближенного решения, апостериорная оценка качества, РА с экстраоптимальным качеством.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00182-a
14-01-91151-ГФЕН-а
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты № 14-01-00182-a, № 14-01-91151-ГФЕН-а).
Статья поступила: 24.11.2015
Переработанный вариант: 02.02.2016
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2016, Volume 9, Issue 4, Pages 288–298
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423916040030
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.988.68
Образец цитирования: А. С. Леонов, “Регуляризующие алгоритмы с оптимальным и экстраоптимальным качеством”, Сиб. журн. вычисл. матем., 19:4 (2016), 371–383; Num. Anal. Appl., 9:4 (2016), 288–298
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Leo16}
\by А.~С.~Леонов
\paper Регуляризующие алгоритмы с~оптимальным и экстраоптимальным качеством
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2016
\vol 19
\issue 4
\pages 371--383
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm624}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20160403}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3600775}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=27298004}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2016
\vol 9
\issue 4
\pages 288--298
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423916040030}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000391192300003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85002756070}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm624
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v19/i4/p371
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:258
    PDF полного текста:47
    Список литературы:45
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024