Аннотация:
В данной статье классические решения начально-краевых задач аппроксимируются при помощи решений ассоциированных неявных разностных функциональных уравнений. Их устойчивость доказывается с использованием метода сравнения с нелинейными оценками типа Перрона для данных функций. Метод Ньютона применяется для численного решения нелинейных уравнений, полученных путем использования неявных разностных схем. Показано, что имеются неявные разностные схемы, которые сходятся, а соответствующие явные разностные методы не сходятся. Результаты работы могут быть применены кинтегродифференциальным задачам и дифференциальным уравнениям с отклоняющимися переменными.
Ostroushko A.A., Gagarin I.D., Danilova I.G., Gette I.F., “The Use of Nanocluster Polyoxometalates in the Bioactive Substance Delivery Systems”, Nanosyst.-Phys. Chem. Math., 10:3 (2019), 318–349
В. Г. Пименов, С. В. Свиридов, “Сеточные методы решения уравнения переноса с запаздыванием”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 2014, № 3, 59–74
V. Pimenov, S. Sviridov, “Numerical methods for advection equations with delay”, Applications of Mathematics in Engineering and Economics (AMEE'14), AIP Conf. Proc., 1631, eds. G. Venkov, V. Pasheva, Amer. Inst. Phys., 2014, 114–121
W. Czernous, Z. Kamont, “Comparison between some explicit and implicit difference schemes for hamilton Jacobi functional differential equations”, Appl. Math. Comput., 218:17 (2012), 8758–8772
З. Камонт, К. Кропельницка, “Неявные разностные методы для эволюционных функционально-дифференциальных уравнений”, Сиб. журн. вычисл. матем., 14:4 (2011), 361–379; Z. Kamont, K. Kropielnicka, “Implicit difference methods for evolution functional differential equations”, Num. Anal. Appl., 4:4 (2011), 294–308