Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2013, том 16, номер 1, страницы 1–9 (Mi sjvm493)  

Теорема обучения для алгоритма конкуренции

В. С. Антюфеев

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск
Список литературы:
Аннотация: Настоящая работа является продолжением [1], где был предложен новый решающий алгоритм. Его функционирование напоминает действия искусственных нейронных сетей. Однако функционирование этого алгоритма основано на других принципах, в определении алгоритма не используются понятия сети, нейрона. Здесь доказана теорема обучения для нового алгоритма.
Ключевые слова: теорема обучения, сходимость по вероятности, искусственная нейронная сеть.
Статья поступила: 17.11.2011
Переработанный вариант: 16.12.2011
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2013, Volume 6, Issue 1, Pages 1–8
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423913010011
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.633
Образец цитирования: В. С. Антюфеев, “Теорема обучения для алгоритма конкуренции”, Сиб. журн. вычисл. матем., 16:1 (2013), 1–9; Num. Anal. Appl., 6:1 (2013), 1–8
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ant13}
\by В.~С.~Антюфеев
\paper Теорема обучения для алгоритма конкуренции
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2013
\vol 16
\issue 1
\pages 1--9
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm493}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3380102}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=20432485}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2013
\vol 6
\issue 1
\pages 1--8
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423913010011}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84874793410}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm493
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v16/i1/p1
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:388
    PDF полного текста:122
    Список литературы:77
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024