|
Сибирский журнал вычислительной математики, 2013, том 16, номер 1, страницы 1–9
(Mi sjvm493)
|
|
|
|
Теорема обучения для алгоритма конкуренции
В. С. Антюфеев Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск
Аннотация:
Настоящая работа является продолжением [1], где был предложен новый решающий алгоритм. Его функционирование напоминает действия искусственных нейронных сетей. Однако функционирование этого алгоритма основано на других принципах, в определении алгоритма не используются понятия сети, нейрона. Здесь доказана теорема обучения для нового алгоритма.
Ключевые слова:
теорема обучения, сходимость по вероятности, искусственная нейронная сеть.
Статья поступила: 17.11.2011 Переработанный вариант: 16.12.2011
Образец цитирования:
В. С. Антюфеев, “Теорема обучения для алгоритма конкуренции”, Сиб. журн. вычисл. матем., 16:1 (2013), 1–9; Num. Anal. Appl., 6:1 (2013), 1–8
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjvm493 https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v16/i1/p1
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 388 | PDF полного текста: | 122 | Список литературы: | 77 | Первая страница: | 8 |
|