Аннотация:
Исследуются вопросы зависимости точности алгоритмов численных решений СДУ от размера ансамбля моделируемых траекторий. Проблемы точности связаны с необходимостью оценки функционалов от решений СДУ с растущей дисперсией, сильной асимметрией распределений решений, неопределенностью времени выхода траекторий решений на границы заданных областей. Описываются способы распараллеливания статистических алгоритмов на многопроцессорном кластере. Приводятся результаты численных экспериментов, полученных на суперкомпьютере Сибирского суперкомпьютерного центра.
Образец цитирования:
С. С. Артемьев, В. Д. Корнеев, “Численное решение стохастических дифференциальных уравнений на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 14:1 (2011), 5–17; Num. Anal. Appl., 4:1 (2011), 1–11
Pierro V., Troiano L., Villa E.M., Pagano S., Filatrella G., “Parallel Simulation of Josephson Junctions With Multiplicative Noise”, IEEE Trans. Appl. Supercond., 28:7 (2018), 1700404
Pierro V., Troiano L., Mejuto E., Filatrella G., “Stochastic First Passage Time Accelerated With Cuda”, J. Comput. Phys., 361 (2018), 136–149
Abdullin A., Stepanov D., Akhin M., “Distributed Analysis of the Bmc Kind: Making It Fit the Tornado Supercomputer”, Tools and Methods of Program Analysis, Communications in Computer and Information Science, 779, eds. Itsykson V., Scedrov A., Zakharov V., Springer International Publishing Ag, 2018, 1–10
С. С. Артемьев, М. А. Якунин, “Анализ точности оценок первых моментов решения СДУ с винеровской и пуассоновской составляющими методом Монте-Карло”, Сиб. журн. вычисл. матем., 19:1 (2016), 33–45; S. S. Artemiev, M. A. Yakunin, “Analysis of the accuracy of estimates of the first moments of solving SDE with Wiener and Poisson components by Monte Carlo method”, Num. Anal. Appl., 9:1 (2016), 24–33
С. С. Артемьев, А. А. Иванов, “Анализ влияния случайных шумов на течение автоколебательных химических реакций методом Монте-Карло на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. индустр. матем., 19:4 (2016), 15–21; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, “Analysis of the influence of random noises for self-oscillating chemical reactions by a Monte-Carlo method on supercomputers”, J. Appl. Industr. Math., 10:4 (2016), 468–473
С. С. Артемьев, А. А. Иванов, “Анализ влияния случайных шумов на странные аттракторы методом Монте-Карло на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 18:2 (2015), 121–134; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, “Analysis of the effect of random noise on the strange attractors of Monte Carlo on a supercomputer”, Num. Anal. Appl., 8:2 (2015), 101–112
С. С. Артемьев, В. Д. Корнеев, М. А. Якунин, “Численное решение стохастических дифференциальных уравнений со случайной структурой на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 16:4 (2013), 303–311; S. S. Artemiev, V. D. Korneev, M. A. Yakunin, “Numerical solution to stochastic differential equations with a random structure on supercomputers”, Num. Anal. Appl., 6:4 (2013), 261–267
С. С. Артемьев, А. А. Иванов, В. Д. Корнеев, “Численный анализ стохастических осцилляторов на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 15:1 (2012), 31–43; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, V. D. Korneev, “Numerical analysis of stochastic oscillators on supercomputers”, Num. Anal. Appl., 5:1 (2012), 25–35