Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал вычислительной математики, 2003, том 6, номер 4, страницы 411–413 (Mi sjvm202)  
Модели среды и задачи интерпретации геофизических данных

М. М. Лаврентьев

Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН
PDF полного текста (261 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: В работе рассмотрены вопросы, связанные с различными моделями геофизической среды. Отмечены модели, применяющиеся в геофизической разведке и связанные с ними результаты по теории обратных задач. Предложена модель среды, основанная на работах академика М. А. Садовского.
Статья поступила: 30.06.2003
Реферативные базы данных:
УДК: 519.6
Образец цитирования: М. М. Лаврентьев, “Модели среды и задачи интерпретации геофизических данных”, Сиб. журн. вычисл. матем., 6:4 (2003), 411–413
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lav03}
\by М.~М.~Лаврентьев
\paper Модели среды и задачи интерпретации геофизических данных
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2003
\vol 6
\issue 4
\pages 411--413
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm202}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1042.86008}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm202
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v6/i4/p411
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:504
    PDF полного текста:339
    Список литературы:79
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024