Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2006, том 9, номер 4, страницы 369–378 (Mi sjvm128)  

Прогнозирование динамики банковских ресурсов методом Монте-Карло

А. В. Федотов

Кафедра математической экономики ММФ НГУ
Список литературы:
Аннотация: На основе математической модели динамики банковского счета методом Монте-Карло производится прогноз банковской ликвидности. Рассчитываются разнообразные статистические характеристики банковской прибыли и риска.
Ключевые слова: модель динамики банковского счета, метод Монте-Карло, прогноз риска ликвидности, статистический анализ.
Статья поступила: 30.11.2005
УДК: 519.24, 519.86
Образец цитирования: А. В. Федотов, “Прогнозирование динамики банковских ресурсов методом Монте-Карло”, Сиб. журн. вычисл. матем., 9:4 (2006), 369–378
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Fed06}
\by А.~В.~Федотов
\paper Прогнозирование динамики банковских ресурсов методом Монте-Карло
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2006
\vol 9
\issue 4
\pages 369--378
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm128}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm128
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v9/i4/p369
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:526
    PDF полного текста:292
    Список литературы:40
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024