Построение $D$-оптимальных планов эксперимента для непараметрических регрессионных моделей

Рассматривается задача $D$-оптимального планирования эксперимента для задач непараметрического ядерного сглаживания. Предложена модификация процесса вычисления информационной матрицы Фишера. Построены $D$-оптимальные планы для одной или нескольких целевых точек для задач непараметрического ядерного взвешивания с использованием равномерного ядра, ядер Гаусса и Епанечникова. Проведено сравнение алгоритма Федорова, прямых методов оптимизации (Нелдера–Мида и дифференциальной эволюции). Рассмотрены особенности применения критерия оптимальности плана эксперимента для задач с несколькими целевыми точками при использовании разных ядер и разных значений ширины окна сглаживания.