|
Сибирский журнал индустриальной математики, 2014, том 17, номер 3, страницы 71–77
(Mi sjim847)
|
|
|
|
Полупараметрическое восстановление функции плотности на основе обобщенного лямбда-распределения в задаче идентификации регрессионных моделей
В. И. Денисов, В. С. Тимофеев, Е. А. Хайленко Новосибирский государственный технический университет, пр. Карла Маркса, 20, 630073 г. Новосибирск
Аннотация:
Рассматривается задача оценивания параметров регрессионных моделей и исследуется метод адаптивного метода оценивания параметров регрессионных моделей с использованием полупараметрического подхода к оцениванию функции плотности распределения случайных ошибок. Проведено сравнение точности оценивания параметров регрессионных зависимостей данного метода с результатами, полученными разработанным ранее авторами адаптивным методом на основе универсального лямбда-распределения.
Ключевые слова:
регрессионная зависимость, адаптивное оценивание, ядерная оценка, универсальное лямбда-распределение, метод максимального правдоподобия, идентификация распределения.
Статья поступила: 27.05.2014
Образец цитирования:
В. И. Денисов, В. С. Тимофеев, Е. А. Хайленко, “Полупараметрическое восстановление функции плотности на основе обобщенного лямбда-распределения в задаче идентификации регрессионных моделей”, Сиб. журн. индустр. матем., 17:3 (2014), 71–77; J. Appl. Industr. Math., 8:4 (2014), 521–527
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjim847 https://www.mathnet.ru/rus/sjim/v17/i3/p71
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 303 | PDF полного текста: | 97 | Список литературы: | 75 | Первая страница: | 15 |
|