Сравнительный анализ мощности критериев согласия при проверке сложных гипотез в зависимости от метода оценивания

Представлены результаты сравнения мощности критериев согласия Колмогорова, Крамера–Мизеса–Смирнова и Андерсона–Дарлинга при проверке сложной гипотезы в зависимости от метода оценивания параметров. В результате проведенных исследований показано, что при оценивании параметра масштаба, а также при оценивании обоих параметров нормального закона распределения наибольшая мощность критериев достигается при использовании метода максимального правдоподобия. При оценивании параметра формы закона распределения Вейбулла–Гнеденко мощность выше при использовании $L$-оценок. При оценивании параметра сдвига наибольшая мощность наблюдается при использовании метода минимального расстояния, минимизирующего статистику соответствующего критерия.