|
Сибирский журнал индустриальной математики, 2007, том 10, номер 2, страницы 23–30
(Mi sjim176)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Статистическая модель эпидемического процесса
А. И. Бородулин, Б. М. Десятков, А. Н. Шабанов, А. А. Ярыгин ГНЦ Вирусологии и биотехнологии "Вектор"
Аннотация:
Рассматривается задача определения функций распределения числа чувствительных и инфицированных индивидуумов при эпидемическом процессе. Решение задачи основано на представлении процесса развития эпидемии в качестве диффузионного марковского процесса. Для набора первых и вторых моментов количества чувствительных и инфицированных на примере простейшей модели инфекционного процесса получена замкнутая система уравнений. С использованием аппроксимации данных модели динамики развития эпидемического процесса моделью, которая является прототипом современных, приведены примеры нахождения функции распределения числа инфицируемых индивидуумов, а также некоторые другие статистические характеристики эпидемического процесса.
Статья поступила: 22.05.2006
Образец цитирования:
А. И. Бородулин, Б. М. Десятков, А. Н. Шабанов, А. А. Ярыгин, “Статистическая модель эпидемического процесса”, Сиб. журн. индустр. матем., 10:2 (2007), 23–30
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjim176 https://www.mathnet.ru/rus/sjim/v10/i2/p23
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 769 | PDF полного текста: | 385 | Список литературы: | 72 |
|