Реализация метода последовательного анализа вариантов при оптимизации сложных систем по нечетким и вероятностным показателям

Рассмотрен метод последовательной оптимизации дискретных процессов функционирования человеко-машинных систем на основе вероятностных и нечетких показателей их эффективности, качества и надежности функционирования, применяемый в ряде задач управления объектами и принятия решений. Приводятся свойства монотонной рекурсивности указанных показателей, общая схема метода оптимизации в рамках продукционно-предикатной модели (базы знаний), включая необходимые условия оптимальности и допустимости альтернатив. Получены оценки мощности области недоминируемых альтернатив (оптимальных по Парето) и трудоемкости метода последовательного анализа вариантов, используемые при выборе оптимальой стратегии перебора.